名称

大数据技术

学制

三年

招生类型

文科/理科

院系

海洋工程学院

专业亮点

国赛金奖专业,毕业直通500强

专业概览

在数据驱动发展的时代,大数据技术人才成为各行业刚需。本专业目标是培养掌握数据采集、清洗、分析、可视化核心技能,能熟练使用 Hadoop、Spark 等框架,胜任大数据开发、运维、数据分析等岗位的技术技能人才。

就业/升学前景

就业前景

随着数据时代的来临,大数据技术的不断发展和应用场景的不断扩展,对于熟练掌握相关技能的专业人才的需求将持续增长,为大数据技术专业毕业生提供了广阔的职业发展空间。

就业领域

1、大数据技术专业毕业可进入互联网企业、电子商务、金融机构、医疗卫生、零售、保险等行业及政府部门和研究机构。

2、从事大数据系统开发工程师、大数据运维工程师、Hadoop大数据研发工程师、数据库管理师、Web服务端软件开发工程师等主要核心职业岗位,也能担任程序员、数据库管理员、网络管理员、服务器维护员、售前售后工程师等就业岗位。

升学前景

大数据技术专业毕业生可升本至北部湾大学、广西科技大学、桂林理工大学等院校进一步学习深造,提升学历。

核心课程

*课程信息仅供参考,具体将以实际开课信息为主。

第一学年

  • Python程序设计与开发、Linux操作系统管理、数据库应用技术、HTML5+CSS3 Web前端开发技术、HTML5与JavaScript程序设计

第二学年

  • Hadoop应用技术、数据挖掘与分析、Spark应用技术、Flink应用技术、大数据可视化、Vue应用程序开发、大数据综合实训

第三学年

  • 专业实习(企业真实场景实训)、毕业实习(岗位沉浸式锻炼)

获得能力

核心能力

1. 大数据工程应用能力:熟练运用Hadoop、数据采集、挖掘分析等技术,解决企业实际数据处理工程问题

2. 系统分析能力:借助软件工程原理,精准识别技术问题并得出有效结论,支撑系统优化决策

3. 系统设计能力:设计满足用户需求的系统、模块或工艺流程,融入创新意识,提升系统实用性

4. 代码开发能力:运用Python等编程语言及专业工具,独立完成软件产品开发,适配企业开发标准

5. 数据库技术能力:选择适配的数据库技术,完成软件系统的数据库设计与开发,保障数据存储与调用效率

证书

广西英华国际职业学院大数据技术专业深化“学历证书+若干职业技能等级证书”证书制度,鼓励学生在获得学历证书的同时,冲击多项顶尖职业资格证书,紧跟行业企业发展前沿,实现专业学习与企业岗位需求精准对接,实现高质量就业。

全国计算机等级证书
全国计算机等级证书
全国计算机等级证书
全国计算机等级证书
计算机技术与软件专业技术资格证书
计算机技术与软件专业技术资格证书

师资力量

专职教师:15人,副教授1人,硕士研究生1人,讲师以上职称占比80%。“双师型”教师:占比45%,具备企业项目经验,能将行业前沿技术融入教学。


宁雪梅

宁雪梅

计算机应用技术专业副教授,“双师型”教师

在《电子技术与软件工程》《计算机时代》及《计算机光盘软件与应用》等期刊公开发表论文10余篇,主持和参与的科研项目共9项,指导学生参加各类专业学科竞赛共荣获18项奖项,2021年荣获校级“优秀党员”称号,2022、2023年荣获校级“优秀教师”称号。

教学特色

OBE教学理念

紧贴企业实际工作需求和学生基础设计教学内容,采用多元教学策略,强化教师-学生、学生-学生、学生-机器全方位互动,确保学习目标与岗位需求一致;

开设“大数据英才班”“数字工匠创新班”“卓越软件技术工程师班”,将职业技能竞赛、高质量就业岗位需求、专升本考试内容融入课程体系,定向提升竞争力;

采用案例驱动+现代师徒制模式,以真实项目案例为载体,教师一对一指导实操,强化动手能力,避免“纸上谈兵”。


名企协同

为了实现跨越式发展,提高教学质量、培养符合市场需要的技术技能型人才、推进科研产业化,学院与南宁市中人网络有限公司、上海克而瑞信息技术有限公司、东软教育集团、广东百捷教育有限公司等行业企业合作,切实推动“产教融合、校企合作”,为学生提供面向企业全场景的实训实习环境,为毕业生打通高质量就业之路。

实验实训空间

大数据技术专业有现代化实训室6间,其中网络实训室2间,软件实训2间,大数据及云计算实训室2间。全部专业课程在实训室采用理实一体化教学,通过案例驱动和现代师徒制教学模式,强化学生的动手能力和项目解决能力。

大数据技术实训室
大数据技术实训室
大数据技术实训室
大数据技术实训室

常见问题解答

1、大数据技术专业主要学什么?

  • 答:主要学习编程语言(如Python、Java)、数据库技术、大数据处理框架(如Hadoop、Spark)、数据仓库、数据清洗与预处理、数据可视化、云计算基础以及相关的实践项目。

2、大专学大数据技术,会不会很难?

  • 答:任何专业都有其挑战,但大数据技术更注重实践和应用。大专的课程设置会相对降低理论深度,强调动手能力。只要你对计算机和数据感兴趣,跟着老师的节奏,多动手实践,积极参与项目,是完全可以学会并掌握一技之长的。

3、学完大数据技术专业,毕业后能做什么工作?

  • 答:就业方向广泛,如大数据运维工程师、数据处理工程师、数据分析师(助理)、Python开发工程师、ETL工程师、大数据平台搭建与维护专员等。当前大数据人才需求旺盛,各行各业都在数字化转型,就业前景良好。

4、我数学不好/计算机基础薄弱,能学大数据技术吗?

  • 答:有一定的数学和计算机基础会更有帮助,但并非绝对门槛。大数据技术包含多个方向,有些方向对数学要求不高(如运维、数据处理)。大专学习会从基础开始,很多知识是可以通过后天努力弥补的,关键在于学习态度和方法。

5、作为大专生,如何在大数据领域找到好工作?

  • 答:1.扎实掌握核心技能:把编程语言、大数据框架等基础打牢。2.积累项目经验:积极参与课程设计、实训项目,或自己独立完成一些小项目,丰富作品集。3.考取行业认证:如云计算、大数据相关的职业技能等级证书,增加竞争力。4.关注企业招聘需求:了解目标岗位的技能要求,有针对性地学习。5.提升软实力:沟通能力、团队协作能力、学习能力也很重要。

竞赛获奖

2019—2024年,专业学生连续5年参加蓝桥杯全国软件和信息技术专业人才大赛,累计获国赛二等奖1项、三等奖7项,区赛一等奖16项、二等奖20多项、三等奖20多项;在广西大学生程序设计大赛中获高职专科组团队金奖2项;在广西职业院校技能大赛中获奖20多项。此外,在电子与信息赛道大数据应用开发组比赛中获铜奖。这些成绩彰显了我校大数据技术专业在人才培养和技能提升方面的突出成果。

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更新时间: 2026年01月07日

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